CVE-2022-36018— Google TensorFlow 安全漏洞
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一、 漏洞 CVE-2022-36018 基础信息
漏洞信息
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Vulnerability Title
`CHECK` fail in `RaggedTensorToVariant` in TensorFlow
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
TensorFlow is an open source platform for machine learning. If `RaggedTensorToVariant` is given a `rt_nested_splits` list that contains tensors of ranks other than one, it results in a `CHECK` fail that can be used to trigger a denial of service attack. We have patched the issue in GitHub commit 88f93dfe691563baa4ae1e80ccde2d5c7a143821. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
可达断言
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
Google TensorFlow 安全漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 存在安全漏洞，该漏洞源于如果为 RaggedTensorToVariant 提供了一个 rt_nested_splits 列表，其中包含除 1 之外的等级张量，则会导致断言失败，可用于触发拒绝服务攻击。该漏洞将在 2.10.0 版本， 2.9.1 版本， 2.8.1 版本， 2.7.2 版本中得到修复。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| tensorflow | tensorflow | < 2.7.2 | - |
二、漏洞 CVE-2022-36018 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
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CVE-2022-36018 补丁与修复 (1)
CVE-2022-36018 厂商安全公告 (1)
同批安全公告 · tensorflow · 2022-09-16 · 共 59 条
| CVE-2022-35938 | 7.0 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-35939 | 7.0 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-35937 | 7.0 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-35974 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35959 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35941 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35940 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35952 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35970 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35969 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35971 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35973 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35972 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35967 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35979 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35981 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35982 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35988 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35989 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35983 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
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IV. Related Vulnerabilities
V. Comments for CVE-2022-36018
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