CVE-2022-35940— Google TensorFlow 输入验证错误漏洞
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一、 漏洞 CVE-2022-35940 基础信息
漏洞信息
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Vulnerability Title
Int overflow in `RaggedRangeOp` in Tensoflow
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Description
TensorFlow is an open source platform for machine learning. The `RaggedRangOp` function takes an argument `limits` that is eventually used to construct a `TensorShape` as an `int64`. If `limits` is a very large float, it can overflow when converted to an `int64`. This triggers an `InvalidArgument` but also throws an abort signal that crashes the program. We have patched the issue in GitHub commit 37cefa91bee4eace55715eeef43720b958a01192. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Type
整数溢出或超界折返
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Title
Google TensorFlow 输入验证错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 存在输入验证错误漏洞，该漏洞源于 RaggedRangOp 函数的 limits 参数如果是一个非常大的浮点数，则可能会发生溢出。这会触发 InvalidArgument ，但也会引发导致程序结束的中止信号。该漏洞将在 2.10.0 版本， 2.9.1 版本， 2.8.1 版本， 2.7.2 版本中得到修复。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| tensorflow | tensorflow | < 2.7.2 | - |
二、漏洞 CVE-2022-35940 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
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CVE-2022-35940 补丁与修复 (1)
CVE-2022-35940 厂商安全公告 (1)
CVE-2022-35940 其他参考 (1)
同批安全公告 · tensorflow · 2022-09-16 · 共 59 条
| CVE-2022-35938 | 7.0 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-35939 | 7.0 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-35937 | 7.0 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-35979 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35960 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35941 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35952 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35959 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35969 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35971 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35973 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35972 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35974 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35966 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35981 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35982 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35988 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35989 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35983 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35984 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
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IV. Related Vulnerabilities
V. Comments for CVE-2022-35940
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