CVE-2022-35981— Google TensorFlow 安全漏洞
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一、 漏洞 CVE-2022-35981 基础信息
漏洞信息
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Vulnerability Title
`CHECK` fail in `FractionalMaxPoolGrad` in TensorFlow
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Description
TensorFlow is an open source platform for machine learning. `FractionalMaxPoolGrad` validates its inputs with `CHECK` failures instead of with returning errors. If it gets incorrectly sized inputs, the `CHECK` failure can be used to trigger a denial of service attack. We have patched the issue in GitHub commit 8741e57d163a079db05a7107a7609af70931def4. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Type
可达断言
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Title
Google TensorFlow 安全漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 存在安全漏洞，该漏洞源于 FractionalMaxPoolGrad 通过断言失败而不是返回错误来验证其输入。如果输入大小不正确，则断言失败可用于触发拒绝服务攻击。该漏洞将在 2.10.0 版本， 2.9.1 版本， 2.8.1 版本， 2.7.2 版本中得到修复。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| tensorflow | tensorflow | < 2.7.2 | - |
二、漏洞 CVE-2022-35981 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
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CVE-2022-35981 补丁与修复 (1)
CVE-2022-35981 厂商安全公告 (1)
同批安全公告 · tensorflow · 2022-09-16 · 共 59 条
| CVE-2022-35938 | 7.0 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-35939 | 7.0 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-35937 | 7.0 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-35974 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35959 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35941 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35940 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35952 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35970 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35969 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35971 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35973 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35972 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35967 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35979 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35982 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35988 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35989 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35983 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35984 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
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IV. Related Vulnerabilities
V. Comments for CVE-2022-35981
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