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CVE-2023-33976— TensorFlow 输入验证错误漏洞

CVSS 7.5 · High EPSS 0.04% · P11
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一、 漏洞 CVE-2023-33976 基础信息

漏洞信息
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尽管我们使用了先进的大模型技术，但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性，但请您根据实际情况进行核实和判断。

Vulnerability Title
TensorFlow segfault in array_ops.upper_bound
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Description
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. `array_ops.upper_bound` causes a segfault when not given a rank 2 tensor. The fix will be included in TensorFlow 2.13 and will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.12.
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Type
整数溢出或超界折返
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Title
TensorFlow 输入验证错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
TensorFlow是TensorFlow开源的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.13.0之前版本存在输入验证错误漏洞，该漏洞源于未指定2阶张量时，array_ops.upper_bound会导致分段错误。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD

受影响产品

厂商产品影响版本CPE订阅
tensorflowtensorflow < 2.13.0 -

二、漏洞 CVE-2023-33976 的公开POC

#POC 描述源链接神龙链接
AI 生成 POC高级

未找到公开 POC。

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三、漏洞 CVE-2023-33976 的情报信息

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IV. Related Vulnerabilities

Same product: tensorflow
Same vendor: tensorflow
Same weakness: CWE-190

V. Comments for CVE-2023-33976

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