CVE-2022-35999— Google TensorFlow 安全漏洞
获取后续新漏洞提醒登录后订阅
一、 漏洞 CVE-2022-35999 基础信息
漏洞信息
对漏洞内容有疑问？看看神龙的深度分析是否有帮助！
查看神龙十问 ↗ 尽管我们使用了先进的大模型技术，但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性，但请您根据实际情况进行核实和判断。
Vulnerability Title
`CHECK` fail in `Conv2DBackpropInput` in TensorFlow
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Description
TensorFlow is an open source platform for machine learning. When `Conv2DBackpropInput` receives empty `out_backprop` inputs (e.g. `[3, 1, 0, 1]`), the current CPU/GPU kernels `CHECK` fail (one with dnnl, the other with cudnn). This can be used to trigger a denial of service attack. We have patched the issue in GitHub commit 27a65a43cf763897fecfa5cdb5cc653fc5dd0346. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Type
可达断言
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Title
Google TensorFlow 安全漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 存在安全漏洞，该漏洞源于当 Conv2DBackpropInput 接收到空的 out_backprop 输入（例如 [3, 1, 0, 1] ）时，当前的 CPU/GPU 内核断言失败（一个带有 dnnl，另一个带有 cudnn）。这可用于触发拒绝服务攻击。该漏洞将在 2.10.0 版本， 2.9.1 版本， 2.8.1 版本， 2.7.2 版本中得到修复。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| tensorflow | tensorflow | < 2.7.2 | - |
二、漏洞 CVE-2022-35999 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
AI 生成 POC高级
未找到公开 POC。
登录以生成 AI POC三、漏洞 CVE-2022-35999 的情报信息
请登录查看更多情报信息。
同批安全公告 · tensorflow · 2022-09-16 · 共 59 条
| CVE-2022-35938 | 7.0 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-35939 | 7.0 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-35937 | 7.0 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-35974 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35959 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35941 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35940 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35952 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35970 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35969 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35971 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35973 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35972 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35967 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35979 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35981 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35982 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-35988 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35989 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-35983 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
显示前 20 条，共 59 条。 查看全部 → →
IV. Related Vulnerabilities
V. Comments for CVE-2022-35999
暂无评论