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CVE-2021-29536— Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞

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I. CVE-2021-29536の基本情報

脆弱性情報
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高度な大規模言語モデル技術を使用していますが、出力には不正確または古い情報が含まれる可能性があります。Shenlongはデータの正確性を確保するよう努めていますが、実際の状況に基づいて検証・判断してください。

脆弱性タイトル
Heap buffer overflow in `QuantizedReshape`
ソース: NVD (National Vulnerability Database)
脆弱性説明
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. An attacker can cause a heap buffer overflow in `QuantizedReshape` by passing in invalid thresholds for the quantization. This is because the implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/a324ac84e573fba362a5e53d4e74d5de6729933e/tensorflow/core/kernels/quantized_reshape_op.cc#L38-L55) assumes that the 2 arguments are always valid scalars and tries to access the numeric value directly. However, if any of these tensors is empty, then `.flat<T>()` is an empty buffer and accessing the element at position 0 results in overflow. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.
ソース: NVD (National Vulnerability Database)
CVSS情報
CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L
ソース: NVD (National Vulnerability Database)
脆弱性タイプ
缓冲区大小计算不正确
ソース: NVD (National Vulnerability Database)
脆弱性タイトル
Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
ソース: CNNVD (China National Vulnerability Database)
脆弱性説明
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.4.2,2.3.3,2.2.3，2.1.4 存在安全漏洞，该漏洞源于攻击者可利用该漏洞可以通过传入无效的量化阈值在QuantizedReshape中导致堆缓冲区溢出。
ソース: CNNVD (China National Vulnerability Database)
CVSS情報
N/A
ソース: CNNVD (China National Vulnerability Database)
脆弱性タイプ
N/A
ソース: CNNVD (China National Vulnerability Database)

影響を受ける製品

ベンダープロダクト影響を受けるバージョンCPE購読
tensorflowtensorflow < 2.1.4 -

II. CVE-2021-29536の公開POC

#POC説明ソースリンクShenlongリンク
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III. CVE-2021-29536のインテリジェンス情報

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Same Patch Batch · tensorflow · 2021-05-14 · 108 CVEs total

CVE-2021-295917.3 HIGHStack overflow due to looping TFLite subgraph
CVE-2021-296057.1 HIGHInteger overflow in TFLite memory allocation
CVE-2021-296067.1 HIGHHeap OOB read in TFLite
CVE-2021-296147.1 HIGHInterpreter crash from `tf.io.decode_raw`
CVE-2021-296016.3 MEDIUMInteger overflow in TFLite concatentation
CVE-2021-296136.3 MEDIUMIncomplete validation in `tf.raw_ops.CTCLoss`
CVE-2021-296075.3 MEDIUMIncomplete validation in `SparseSparseMinimum`
CVE-2021-296085.3 MEDIUMHeap OOB and null pointer dereference in `RaggedTensorToTensor`
CVE-2021-296095.3 MEDIUMIncomplete validation in `SparseAdd`
CVE-2021-295714.5 MEDIUMMemory corruption in `DrawBoundingBoxesV2`
CVE-2021-295924.4 MEDIUMNull pointer dereference in TFLite's `Reshape` operator
CVE-2021-296123.6 LOWHeap buffer overflow in `BandedTriangularSolve`
CVE-2021-296113.6 LOWIncomplete validation in `SparseReshape`
CVE-2021-296103.6 LOWInvalid validation in `QuantizeAndDequantizeV2`
CVE-2021-295252.5 LOWDivision by 0 in `Conv2DBackpropInput`
CVE-2021-295272.5 LOWDivision by 0 in `QuantizedConv2D`
CVE-2021-295842.5 LOWCHECK-fail due to integer overflow
CVE-2021-295832.5 LOWHeap buffer overflow and undefined behavior in `FusedBatchNorm`
CVE-2021-295822.5 LOWHeap OOB read in `tf.raw_ops.Dequantize`
CVE-2021-295722.5 LOWReference binding to nullptr in `SdcaOptimizer`

Showing 20 of 108 CVEs. View all on vendor page →

IV. 関連脆弱性

同じ製品: tensorflow
同じベンダー: tensorflow
同じ弱点: CWE-131

V. CVE-2021-29536へのコメント

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