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CVE-2021-29607— Google TensorFlow 代码问题漏洞

CVSS 5.3 · Medium EPSS 0.02% · P5
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I. CVE-2021-29607の基本情報

脆弱性情報
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高度な大規模言語モデル技術を使用していますが、出力には不正確または古い情報が含まれる可能性があります。Shenlongはデータの正確性を確保するよう努めていますが、実際の状況に基づいて検証・判断してください。

脆弱性タイトル
Incomplete validation in `SparseSparseMinimum`
ソース: NVD (National Vulnerability Database)
脆弱性説明
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. Incomplete validation in `SparseAdd` results in allowing attackers to exploit undefined behavior (dereferencing null pointers) as well as write outside of bounds of heap allocated data. The implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/656e7673b14acd7835dc778867f84916c6d1cac2/tensorflow/core/kernels/sparse_sparse_binary_op_shared.cc) has a large set of validation for the two sparse tensor inputs (6 tensors in total), but does not validate that the tensors are not empty or that the second dimension of `*_indices` matches the size of corresponding `*_shape`. This allows attackers to send tensor triples that represent invalid sparse tensors to abuse code assumptions that are not protected by validation. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.
ソース: NVD (National Vulnerability Database)
CVSS情報
CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:L/A:H
ソース: NVD (National Vulnerability Database)
脆弱性タイプ
对因果或异常条件的不恰当检查
ソース: NVD (National Vulnerability Database)
脆弱性タイトル
Google TensorFlow 代码问题漏洞
ソース: CNNVD (China National Vulnerability Database)
脆弱性説明
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.4.2,2.3.3,2.2.3，2.1.4版本存在代码问题漏洞，该漏洞源于SparseAdd中不完整的验证会导致攻击者可利用该漏洞利用未定义的行为(对空指针进行解引用)，以及写入堆分配数据的边界之外。
ソース: CNNVD (China National Vulnerability Database)
CVSS情報
N/A
ソース: CNNVD (China National Vulnerability Database)
脆弱性タイプ
N/A
ソース: CNNVD (China National Vulnerability Database)

影響を受ける製品

ベンダープロダクト影響を受けるバージョンCPE購読
tensorflowtensorflow < 2.1.4 -

II. CVE-2021-29607の公開POC

#POC説明ソースリンクShenlongリンク
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III. CVE-2021-29607のインテリジェンス情報

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Same Patch Batch · tensorflow · 2021-05-14 · 108 CVEs total

CVE-2021-295917.3 HIGHStack overflow due to looping TFLite subgraph
CVE-2021-296057.1 HIGHInteger overflow in TFLite memory allocation
CVE-2021-296067.1 HIGHHeap OOB read in TFLite
CVE-2021-296147.1 HIGHInterpreter crash from `tf.io.decode_raw`
CVE-2021-296016.3 MEDIUMInteger overflow in TFLite concatentation
CVE-2021-296136.3 MEDIUMIncomplete validation in `tf.raw_ops.CTCLoss`
CVE-2021-296085.3 MEDIUMHeap OOB and null pointer dereference in `RaggedTensorToTensor`
CVE-2021-296095.3 MEDIUMIncomplete validation in `SparseAdd`
CVE-2021-295714.5 MEDIUMMemory corruption in `DrawBoundingBoxesV2`
CVE-2021-295924.4 MEDIUMNull pointer dereference in TFLite's `Reshape` operator
CVE-2021-296103.6 LOWInvalid validation in `QuantizeAndDequantizeV2`
CVE-2021-296113.6 LOWIncomplete validation in `SparseReshape`
CVE-2021-296123.6 LOWHeap buffer overflow in `BandedTriangularSolve`
CVE-2021-295262.5 LOWDivision by 0 in `Conv2D`
CVE-2021-295282.5 LOWDivision by 0 in `QuantizedMul`
CVE-2021-295252.5 LOWDivision by 0 in `Conv2DBackpropInput`
CVE-2021-295842.5 LOWCHECK-fail due to integer overflow
CVE-2021-295832.5 LOWHeap buffer overflow and undefined behavior in `FusedBatchNorm`
CVE-2021-295742.5 LOWUndefined behavior in `MaxPool3DGradGrad`
CVE-2021-295732.5 LOWDivision by 0 in `MaxPoolGradWithArgmax`

Showing 20 of 108 CVEs. View all on vendor page →

IV. 関連脆弱性

同じ製品: tensorflow
同じベンダー: tensorflow
同じ弱点: CWE-754

V. CVE-2021-29607へのコメント

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