CVE-2021-29608— Google TensorFlow 安全漏洞
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一、 漏洞 CVE-2021-29608 基础信息
漏洞信息
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Vulnerability Title
Heap OOB and null pointer dereference in `RaggedTensorToTensor`
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. Due to lack of validation in `tf.raw_ops.RaggedTensorToTensor`, an attacker can exploit an undefined behavior if input arguments are empty. The implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/656e7673b14acd7835dc778867f84916c6d1cac2/tensorflow/core/kernels/ragged_tensor_to_tensor_op.cc#L356-L360) only checks that one of the tensors is not empty, but does not check for the other ones. There are multiple `DCHECK` validations to prevent heap OOB, but these are no-op in release builds, hence they don't prevent anything. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick these commits on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:L/A:H
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
缓冲区大小计算不正确
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
Google TensorFlow 安全漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.4.2,2.3.3,2.2.3，2.1.4版本存在安全漏洞，该漏洞源于tf.raw_ops.RaggedTensorToTensor缺少验证，攻击者可利用该漏洞可以利用一个未定义的行为如果输入参数为空。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| tensorflow | tensorflow | < 2.1.4 | - |
二、漏洞 CVE-2021-29608 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
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CVE-2021-29608 补丁与修复 (3)
CVE-2021-29608 厂商安全公告 (1)
同批安全公告 · tensorflow · 2021-05-14 · 共 108 条
| CVE-2021-29591 | 7.3 HIGH | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2021-29605 | 7.1 HIGH | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2021-29606 | 7.1 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-29614 | 7.1 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-29601 | 6.3 MEDIUM | Google TensorFlow输入验证错误漏洞 |
| CVE-2021-29613 | 6.3 MEDIUM | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-29607 | 5.3 MEDIUM | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-29609 | 5.3 MEDIUM | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-29571 | 4.5 MEDIUM | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-29592 | 4.4 MEDIUM | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-29610 | 3.6 LOW | Google TensorFlow缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-29611 | 3.6 LOW | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2021-29612 | 3.6 LOW | Google TensorFlow缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-29526 | 2.5 LOW | Google TensorFlow 数字错误漏洞 |
| CVE-2021-29528 | 2.5 LOW | Google TensorFlow 数字错误漏洞 |
| CVE-2021-29525 | 2.5 LOW | Google TensorFlow 数字错误漏洞 |
| CVE-2021-29584 | 2.5 LOW | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2021-29583 | 2.5 LOW | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-29574 | 2.5 LOW | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-29573 | 2.5 LOW | Google TensorFlow 数字错误漏洞 |
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IV. Related Vulnerabilities
V. Comments for CVE-2021-29608
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