CVE-2021-29531— Google TensorFlow 代码问题漏洞
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一、 漏洞 CVE-2021-29531 基础信息
漏洞信息
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Vulnerability Title
CHECK-fail in tf.raw_ops.EncodePng
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Description
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. An attacker can trigger a `CHECK` fail in PNG encoding by providing an empty input tensor as the pixel data. This is because the implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/e312e0791ce486a80c9d23110841525c6f7c3289/tensorflow/core/kernels/image/encode_png_op.cc#L57-L60) only validates that the total number of pixels in the image does not overflow. Thus, an attacker can send an empty matrix for encoding. However, if the tensor is empty, then the associated buffer is `nullptr`. Hence, when calling `png::WriteImageToBuffer`(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/e312e0791ce486a80c9d23110841525c6f7c3289/tensorflow/core/kernels/image/encode_png_op.cc#L79-L93), the first argument (i.e., `image.flat<T>().data()`) is `NULL`. This then triggers the `CHECK_NOTNULL` in the first line of `png::WriteImageToBuffer`(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/e312e0791ce486a80c9d23110841525c6f7c3289/tensorflow/core/lib/png/png_io.cc#L345-L349). Since `image` is null, this results in `abort` being called after printing the stacktrace. Effectively, this allows an attacker to mount a denial of service attack. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Type
对因果或异常条件的不恰当检查
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Title
Google TensorFlow 代码问题漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.4.2,2.3.3,2.2.3，2.1.4存在代码问题漏洞，攻击者可利用该漏洞可以通过利用来自实现CHECK失败来导致拒绝服务。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| tensorflow | tensorflow | < 2.1.4 | - |
二、漏洞 CVE-2021-29531 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
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CVE-2021-29531 补丁与修复 (1)
CVE-2021-29531 厂商安全公告 (1)
同批安全公告 · tensorflow · 2021-05-14 · 共 108 条
| CVE-2021-29591 | 7.3 HIGH | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2021-29605 | 7.1 HIGH | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2021-29606 | 7.1 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-29614 | 7.1 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-29601 | 6.3 MEDIUM | Google TensorFlow输入验证错误漏洞 |
| CVE-2021-29613 | 6.3 MEDIUM | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-29607 | 5.3 MEDIUM | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-29608 | 5.3 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2021-29609 | 5.3 MEDIUM | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-29571 | 4.5 MEDIUM | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-29592 | 4.4 MEDIUM | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-29612 | 3.6 LOW | Google TensorFlow缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-29611 | 3.6 LOW | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2021-29610 | 3.6 LOW | Google TensorFlow缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-29525 | 2.5 LOW | Google TensorFlow 数字错误漏洞 |
| CVE-2021-29527 | 2.5 LOW | Google TensorFlow 数字错误漏洞 |
| CVE-2021-29584 | 2.5 LOW | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2021-29583 | 2.5 LOW | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-29582 | 2.5 LOW | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-29572 | 2.5 LOW | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
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IV. Related Vulnerabilities
V. Comments for CVE-2021-29531
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