CVE-2021-29512— Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
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一、 漏洞 CVE-2021-29512 基础信息
漏洞信息
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Vulnerability Title
Heap buffer overflow in `RaggedBinCount`
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Description
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. If the `splits` argument of `RaggedBincount` does not specify a valid `SparseTensor`(https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/sparse/SparseTensor), then an attacker can trigger a heap buffer overflow. This will cause a read from outside the bounds of the `splits` tensor buffer in the implementation of the `RaggedBincount` op(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/8b677d79167799f71c42fd3fa074476e0295413a/tensorflow/core/kernels/bincount_op.cc#L430-L433). Before the `for` loop, `batch_idx` is set to 0. The user controls the `splits` array, making it contain only one element, 0. Thus, the code in the `while` loop would increment `batch_idx` and then try to read `splits(1)`, which is outside of bounds. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2 and TensorFlow 2.3.3, as these are also affected.
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Type
未进行输入大小检查的缓冲区拷贝(传统缓冲区溢出)
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Title
Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.4.2,2.3.3 存在安全漏洞，该漏洞源于如果RaggedBincount 的split 参数没有指定一个有效的 SparseTensor ,那么攻击者可利用该漏洞就可以触发堆缓冲区溢出。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| tensorflow | tensorflow | >=2.3.0, < 2.3.3 | - |
二、漏洞 CVE-2021-29512 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
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CVE-2021-29512 补丁与修复 (1)
同批安全公告 · tensorflow · 2021-05-14 · 共 108 条
| CVE-2021-29591 | 7.3 HIGH | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2021-29605 | 7.1 HIGH | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2021-29606 | 7.1 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-29614 | 7.1 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-29601 | 6.3 MEDIUM | Google TensorFlow输入验证错误漏洞 |
| CVE-2021-29613 | 6.3 MEDIUM | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-29607 | 5.3 MEDIUM | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-29608 | 5.3 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2021-29609 | 5.3 MEDIUM | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-29571 | 4.5 MEDIUM | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-29592 | 4.4 MEDIUM | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-29612 | 3.6 LOW | Google TensorFlow缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-29611 | 3.6 LOW | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2021-29610 | 3.6 LOW | Google TensorFlow缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-29525 | 2.5 LOW | Google TensorFlow 数字错误漏洞 |
| CVE-2021-29527 | 2.5 LOW | Google TensorFlow 数字错误漏洞 |
| CVE-2021-29584 | 2.5 LOW | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2021-29583 | 2.5 LOW | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-29582 | 2.5 LOW | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-29572 | 2.5 LOW | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
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IV. Related Vulnerabilities
V. Comments for CVE-2021-29512
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