mlc-ai 厂商相关 4 条 CVE 漏洞，含 AI 中文分析、POC、CVSS 评分与受影响产品。
MLC-AI 是专注于机器学习编译的开源项目，旨在将深度学习模型高效部署至多种硬件平台。历史上，该项目曾曝出远程代码执行、权限提升等漏洞，主要源于输入验证不足和边界条件处理缺陷。值得关注的是，其编译器组件存在内存管理问题，可能导致未初始化内存访问。截至最新统计，该项目已记录 4 条 CVE 漏洞，主要集中在代码执行和权限越权方面，建议开发者及时应用安全补丁并加强输入验证机制。
| CVE ID | 标题 | CVSS | 风险等级 | Published |
|---|---|---|---|---|
| CVE-2026-25048 | XGrammar 安全漏洞 — xgrammarCWE-674 | 7.5 | - | 2026-03-05 |
| CVE-2025-58446 | XGrammar 安全漏洞 — xgrammarCWE-770 | 7.5AI | HighAI | 2025-09-06 |
| CVE-2025-57809 | XGrammar 安全漏洞 — xgrammarCWE-674 | 6.5AI | MediumAI | 2025-08-25 |
| CVE-2025-32381 | XGrammar 安全漏洞 — xgrammarCWE-770 | 6.5 | Medium | 2025-04-09 |
本页汇总了 mlc-ai 厂商截至目前公开的全部 4 条 CVE 漏洞。每条漏洞均包含 CVSS 评分、CWE 弱点分类、受影响产品与参考链接，并附带 AI 生成的中文分析以便快速判断风险。