CVE-2022-41889— Google TensorFlow 代码问题漏洞
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一、 漏洞 CVE-2022-41889 基础信息
漏洞信息
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Vulnerability Title
Segfault via invalid attributes in `pywrap_tfe_src.cc` in Tensorflow
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
TensorFlow is an open source platform for machine learning. If a list of quantized tensors is assigned to an attribute, the pywrap code fails to parse the tensor and returns a `nullptr`, which is not caught. An example can be seen in `tf.compat.v1.extract_volume_patches` by passing in quantized tensors as input `ksizes`. We have patched the issue in GitHub commit e9e95553e5411834d215e6770c81a83a3d0866ce. The fix will be included in TensorFlow 2.11. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.10.1, 2.9.3, and TensorFlow 2.8.4, as these are also affected and still in supported range.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
空指针解引用
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
Google TensorFlow 代码问题漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 2.11 版本，2.10.1 版本之前的 2.10.x 版本，2.9.3 版本之前的 2.9.x 版本，2.8.4 版本之前的 2.8.x 版本存在代码问题漏洞，该漏洞源于如果将量化张量列表分配给属性，则 pywrap 代码无法解析张量并返回未捕获的“nullptr”。通过传入量化张量作为输入“ksizes”，可以在“tf.compat.v1.extract_volum
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| tensorflow | tensorflow | >= 2.10.0, < 2.10.1 | - |
二、漏洞 CVE-2022-41889 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
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登录以生成 AI POC三、漏洞 CVE-2022-41889 的情报信息
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CVE-2022-41889 补丁与修复 (1)
CVE-2022-41889 厂商安全公告 (1)
CVE-2022-41889 其他参考 (1)
同批安全公告 · tensorflow · 2022-11-18 · 共 23 条
| CVE-2022-41900 | 7.1 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-41894 | 7.1 HIGH | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-41883 | 6.8 MEDIUM | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-41880 | 6.8 MEDIUM | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-41911 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2022-41909 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2022-41908 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-41907 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-41901 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-41899 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-41898 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-41897 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-41896 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-41895 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-41893 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-41891 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-41890 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2022-41888 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-41887 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-41886 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
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IV. Related Vulnerabilities
V. Comments for CVE-2022-41889
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