CVE-2022-23579— Google Tensorflow 安全漏洞
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I. CVE-2022-23579の基本情報
脆弱性情報
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脆弱性タイトル
`CHECK`-failures during Grappler's `SafeToRemoveIdentity` in Tensorflow
ソース: NVD (National Vulnerability Database)
脆弱性説明
Tensorflow is an Open Source Machine Learning Framework. The Grappler optimizer in TensorFlow can be used to cause a denial of service by altering a `SavedModel` such that `SafeToRemoveIdentity` would trigger `CHECK` failures. The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.
ソース: NVD (National Vulnerability Database)
CVSS情報
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
ソース: NVD (National Vulnerability Database)
脆弱性タイプ
可达断言
ソース: NVD (National Vulnerability Database)
脆弱性タイトル
Google Tensorflow 安全漏洞
ソース: CNNVD (China National Vulnerability Database)
脆弱性説明
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Tensorflow 存在安全漏洞，该漏洞源于TensorFlow中的格斗器优化器可以通过修改SavedModel来导致拒绝服务，这样SafeToRemoveIdentity就会触发CHECK失败。
ソース: CNNVD (China National Vulnerability Database)
CVSS情報
N/A
ソース: CNNVD (China National Vulnerability Database)
脆弱性タイプ
N/A
ソース: CNNVD (China National Vulnerability Database)
影響を受ける製品
| ベンダー | プロダクト | 影響を受けるバージョン | CPE | 購読 |
|---|---|---|---|---|
| tensorflow | tensorflow | >= 2.7.0, < 2.7.1 | - |
II. CVE-2022-23579の公開POC
| # | POC説明 | ソースリンク | Shenlongリンク |
|---|
AI生成POCプレミアム
公開POCは見つかりませんでした。
ログインしてAI POCを生成III. CVE-2022-23579のインテリジェンス情報
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Same Patch Batch · tensorflow · 2022-02-04 · 36 CVEs total
| CVE-2022-23561 | 8.8 HIGH | Out of bounds write in TFLite |
| CVE-2022-23594 | 8.8 HIGH | Out of bounds read in Tensorflow |
| CVE-2022-23587 | 8.8 HIGH | Integer overflow in Tensorflow |
| CVE-2022-23559 | 8.8 HIGH | Integer overflow in TFLite |
| CVE-2022-23560 | 8.8 HIGH | Read and Write outside of bounds in TFLite |
| CVE-2022-23574 | 8.8 HIGH | Out of bounds read and write in Tensorflow |
| CVE-2022-23566 | 8.8 HIGH | Out of bounds write in Tensorflow |
| CVE-2022-23592 | 8.1 HIGH | Out of bounds read in Tensorflow |
| CVE-2022-23558 | 7.6 HIGH | Integer overflow in TFLite array creation |
| CVE-2022-23562 | 7.6 HIGH | Integer overflow in Tensorflow |
| CVE-2022-23584 | 7.6 HIGH | Use after free in `DecodePng` in Tensorflow |
| CVE-2022-23573 | 7.6 HIGH | Uninitialized variable access in Tensorflow |
| CVE-2022-23591 | 7.5 HIGH | Stack overflow in Tensorflow |
| CVE-2022-23563 | 7.1 HIGH | Insecure temporary file in Tensorflow |
| CVE-2022-23575 | 6.5 MEDIUM | Integer overflow in Tensorflow |
| CVE-2022-23557 | 6.5 MEDIUM | Division by zero in TFLite |
| CVE-2022-23570 | 6.5 MEDIUM | Null-dereference in Tensorflow |
| CVE-2022-23564 | 6.5 MEDIUM | Reachable Assertion in Tensorflow |
| CVE-2022-23565 | 6.5 MEDIUM | `CHECK`-failures in Tensorflow |
| CVE-2022-23582 | 6.5 MEDIUM | `CHECK`-failures in `TensorByteSize` in Tensorflow |
Showing 20 of 36 CVEs. View all on vendor page →
IV. 関連脆弱性
同じベンダー: tensorflow
- CVE-2026-2492
TensorFlow HDF5 Library Uncontrolled Search Path Element Loc - CVE-2023-33976
TensorFlow segfault in array_ops.upper_bound - CVE-2024-3660
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TensorFlow vulnerable to seg fault in `tf.raw_ops.Print`
同じ弱点: CWE-617
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V. CVE-2022-23579へのコメント
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