CVE-2021-37671— Google TensorFlow缓冲区错误漏洞
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一、 漏洞 CVE-2021-37671 基础信息
漏洞信息
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Vulnerability Title
Reference binding to nullptr in map operations in TensorFlow
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Description
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. In affected versions an attacker can cause undefined behavior via binding a reference to null pointer in `tf.raw_ops.Map*` and `tf.raw_ops.OrderedMap*` operations. The [implementation](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/460e000de3a83278fb00b61a16d161b1964f15f4/tensorflow/core/kernels/map_stage_op.cc#L222-L248) has a check in place to ensure that `indices` is in ascending order, but does not check that `indices` is not empty. We have patched the issue in GitHub commit 532f5c5a547126c634fefd43bbad1dc6417678ac. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Type
使用未经初始化的指针
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Title
Google TensorFlow缓冲区错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 存在缓冲区错误漏洞，该漏洞源于在受影响的版本中，攻击者可利用该漏洞通过在 `tf.raw_ops.Map*` 和 `tf.raw_ops.OrderedMap*` 操作中绑定对空指针的引用来导致未定义的行为。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| tensorflow | tensorflow | >= 2.5.0, < 2.5.1 | - |
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| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
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同批安全公告 · tensorflow · 2021-08-12 · 共 58 条
| CVE-2021-37678 | 9.3 CRITICAL | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37639 | 8.4 HIGH | Google TensorFlow代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37681 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37665 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2021-37663 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2021-37648 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37689 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37688 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37676 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-37666 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-37667 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-37652 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow资源管理错误漏洞 |
| CVE-2021-37650 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-37643 | 7.7 HIGH | Google TensorFlow代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37638 | 7.7 HIGH | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37647 | 7.7 HIGH | Google TensorFlow代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37637 | 7.7 HIGH | Google TensorFlow代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37649 | 7.7 HIGH | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37664 | 7.3 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-37659 | 7.3 HIGH | Google TensorFlow代码问题漏洞 |
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IV. Related Vulnerabilities
V. Comments for CVE-2021-37671
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