CVE-2020-15199— Google TensorFlow 输入验证错误漏洞
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一、 漏洞 CVE-2020-15199 基础信息
漏洞信息
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Vulnerability Title
Denial of Service in Tensorflow
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
In Tensorflow before version 2.3.1, the `RaggedCountSparseOutput` does not validate that the input arguments form a valid ragged tensor. In particular, there is no validation that the `splits` tensor has the minimum required number of elements. Code uses this quantity to initialize a different data structure. Since `BatchedMap` is equivalent to a vector, it needs to have at least one element to not be `nullptr`. If user passes a `splits` tensor that is empty or has exactly one element, we get a `SIGABRT` signal raised by the operating system. The issue is patched in commit 3cbb917b4714766030b28eba9fb41bb97ce9ee02 and is released in TensorFlow version 2.3.1.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
输入验证不恰当
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
Google TensorFlow 输入验证错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Tensorflow 2.3.1之前版本中存在安全漏洞，该漏洞源于RaggedCountSparseOutput不会验证输入参数是否形成有效的参差张量。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| tensorflow | tensorflow | = 2.3.0 | - |
二、漏洞 CVE-2020-15199 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
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CVE-2020-15199 补丁与修复 (1)
CVE-2020-15199 厂商安全公告 (1)
CVE-2020-15199 其他参考 (1)
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.3.1x_refsource_MISC
同批安全公告 · tensorflow · 2020-09-25 · 共 25 条
| CVE-2020-15202 | 9.0 CRITICAL | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2020-15205 | 9.0 CRITICAL | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2020-15206 | 9.0 CRITICAL | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2020-15207 | 8.7 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2020-15196 | 8.5 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2020-15195 | 8.5 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2020-15212 | 8.1 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2020-15214 | 8.1 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2020-15203 | 7.5 HIGH | Google TensorFlow 格式化字符串错误漏洞 |
| CVE-2020-15208 | 7.4 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2020-15193 | 7.1 HIGH | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2020-15210 | 6.5 MEDIUM | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2020-15197 | 6.3 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2020-15209 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2020-15200 | 5.9 MEDIUM | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2020-15198 | 5.4 MEDIUM | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2020-15190 | 5.3 MEDIUM | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2020-15191 | 5.3 MEDIUM | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2020-15204 | 5.3 MEDIUM | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2020-15194 | 5.3 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
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IV. Related Vulnerabilities
V. Comments for CVE-2020-15199
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