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CVE-2025-5197— Hugging Face Transformers 安全漏洞

AI 预测 5.3 利用难度: 较易 EPSS 0.39% · P31

可能的 ATT&CK 技术 1AI

T1496 · Resource Hijacking
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一、 漏洞 CVE-2025-5197 基础信息

漏洞信息

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尽管我们使用了先进的大模型技术,但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性,但请您根据实际情况进行核实和判断。

Vulnerability Title
Regular Expression Denial of Service (ReDoS) in huggingface/transformers
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Description
A Regular Expression Denial of Service (ReDoS) vulnerability exists in the Hugging Face Transformers library, specifically in the `convert_tf_weight_name_to_pt_weight_name()` function. This function, responsible for converting TensorFlow weight names to PyTorch format, uses a regex pattern `/[^/]*___([^/]*)/` that can be exploited to cause excessive CPU consumption through crafted input strings due to catastrophic backtracking. The vulnerability affects versions up to 4.51.3 and is fixed in version 4.53.0. This issue can lead to service disruption, resource exhaustion, and potential API service vulnerabilities, impacting model conversion processes between TensorFlow and PyTorch formats.
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS Information
N/A
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Type
CWE-1333
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Title
Hugging Face Transformers 安全漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Hugging Face Transformers是Hugging Face开源的为 Jax、PyTorch 和 TensorFlow 打造的先进的自然语言处理。 Hugging Face Transformers 4.51.3及之前版本存在安全漏洞,该漏洞源于正则表达式拒绝服务攻击。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD

受影响产品

厂商产品影响版本CPE订阅
huggingfacehuggingface/transformers unspecified ~ 4.53.0 -

二、漏洞 CVE-2025-5197 的公开POC

#POC 描述源链接神龙链接
AI 生成 POC高级

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三、漏洞 CVE-2025-5197 的情报信息

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CVE-2025-5197 厂商安全公告 (1)

IV. Related Vulnerabilities

V. Comments for CVE-2025-5197

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