脆弱性プラットフォーム
- AI
ホーム
POC
インテリジェンス
統計
料金
その他
APIドキュメント
MCP Server
注目のAI POC
赏金情报
購入
概要
検索
日本語
中文
English
日本語
テーマ
デフォルト
アニメピンク
リッチな気分
ログイン
目標達成
すべての支援者に感謝 — 100%達成しました!
目標: 1000 CNY · 調達済み:
1000
CNY
100.0%
コーヒーを一杯おごる
ホーム
CVE-2023-47248
神龙十问摘要
CVE-2023-47248
— 神龙十问 AI 深度分析摘要
更新日 2026-05-08
本页是神龙十问 AI 深度分析的
摘要版
。完整版(更长回答、追问、相关漏洞)需
登录查看 →
Q1
这个漏洞是什么?(本质+后果)
🚨 **本质**:Apache Arrow (PyArrow) 存在**不受信任的数据反序列化**缺陷。 💥 **后果**:攻击者可利用恶意构造的数据,在目标系统中**执行任意代码 (RCE)**。
Q2
根本原因?(CWE/缺陷点)
🔍 **CWE ID**:CWE-502 (不受信任的反序列化)。 📍 **缺陷点**:在处理 Python 定义的扩展类型时,未对输入数据进行充分验证,导致恶意代码被触发。
Q3
影响谁?(版本/组件)
📦 **组件**:Apache Arrow / **PyArrow**。 📅 **版本**:**0.14.0** 至 **14.0.0** (含边界)。 🏢 **厂商**:Apache Software Foundation。
Q4
黑客能干啥?(权限/数据)
👑 **权限**:攻击者可获得与受影响进程相同的**系统权限**。 💾 **数据**:可完全控制受影响的应用程序,窃取数据或植入后门。
Q5
利用门槛高吗?(认证/配置)
🔓 **认证**:通常涉及 **Flight RPC** 接口。 ⚙️ **配置**:若服务暴露且未严格限制输入,利用门槛**较低**;需构造特定的恶意 Python 扩展类型数据。
Q6
有现成Exp吗?(PoC/在野利用)
🧪 **PoC**:有现成利用代码。 🔗 **资源**:GitHub 上有专门针对 PyArrow 14.0.0 的 RCE 仓库 (Prodigysec/pyarrow-CVE-2023-47248) 及 Nuclei 模板。
Q7
怎么自查?(特征/扫描)
🔎 **自查**:检查依赖库版本是否在 **0.14.0 - 14.0.0** 之间。 🛠️ **工具**:使用 Nuclei 模板 (CVE-2023-47248.yaml) 进行扫描检测。
Q8
官方修了吗?(补丁/缓解)
🛡️ **补丁**:官方已发布修复 commit (f141709...)。 ✅ **状态**:建议升级至 **14.0.1** 或更高版本以彻底修复。
Q9
没补丁咋办?(临时规避)
🚑 **临时规避**:若无法立即升级,可安装 **pyarrow-hotfix** 包进行缓解。 🚫 **策略**:严格限制 PyArrow 相关服务的网络访问,禁止不可信数据输入。
Q10
急不急?(优先级建议)
🔥 **优先级**:**高**。 ⚠️ **建议**:RCE 漏洞危害极大,且已有 PoC,建议**立即**排查受影响版本并升级。
继续浏览
漏洞详情
完整 AI 分析(登录)
Apache Software Foundation
CWE-502